P724 Primjena umjetne inteligencije

III. semestar sveučilišnog preddiplomskog studija Strojarstvo
Tjedno opterećenje: 2P + 2V
ECTS bodovi: 5
Prof.dr.sc. Roberto Lujić, konzultacije četvrtkom od 12h do 14 h u kabinetu G108
Prof.dr.sc. Goran Šimunović, konzultacije četvrtkom od 12h do 14 h u kabinetu G1A
Prof.dr.sc. Tomislav Šarić, konzultacije četvrtkom od 12h do 14 h u kabinetu G11

Cilj kolegija

Ovladati znanjima i tehnikama umjetne inteligencije kroz njihovu primjenu u području strojarstva.

Ishodi učenja

Nakon uspješno završenog predmeta student će moći:

  1. Objasniti pojam i tehnike umjetne inteligencije
  2. Primijeniti ekspertne sustave na tehničke probleme iz područja strojarstva
  3. Primijeniti neuronske mreže na tehničke probleme predviđanja i klasifikacije iz područja strojarstva
  4. Primijeniti genetičke algoritme na tehničke problemima optimizacije iz područja strojarstva
  5. Usporediti alate umjetne inteligencije


Povezivanje ishoda, učenja, nastavnih metoda i procjena ishoda učenja

Nastavna
aktivnost		 ECTS
 Ishod
učenja		 Aktivnost
studenata		 Metode
procjenjivanja		 Bodovi
min max
Predavanja i vježbe 2 1-5 Aktivno sudjelovanje na predavanjima i vježbama Evidencija prisutnosti i aktivnosti studenata 0 10
Seminarski rad 0,5 2-4 Primjena izabrane tehnike UI na zadanom tehničkom problemu Pregled seminarskog rada i vrednovanje prema unaprijed dogovorenim kriterijima 15 25
Periodična provjera znanja 2 1-5 Priprema za pismenu provjera znanja Kolokvij 1
Kolokvij 2
Kolokvij 3		 20 35
*Pismeni ispit 2 1-5 Priprema za pismenu provjera znanja Pismeni ispit 20 35
Završni
ispit		 0,5 1-5 Ponavljanje
usvojenog
gradiva		 Usmeni ispit 20 30
Ukupno: 5


55 100

*Pismeni ispit student mora polagati samo ako nisu postignuti minimalni bodovi, u određenom vremenskom roku na periodičnoj provjeri znanja